生成式人工智能的火爆出圈，再次引發全球對人工智能發展的廣泛關注，更讓人們體會到大模型對人工智能發展的重要意義。
在5月18日天津舉辦的第七屆世界智能大會上，百度CEO李彥宏發表了題為《大模型改變人工智能》的演講。李彥宏表示，“我不擔心大模型會導致人類工作機會減少?！?/strong>
“人類最大的危險，最大的不可持續，并不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。”
此外，李彥宏還對人工智能的發展前景以及百度在此領域所做的努力進行了分享。
以下是演講全文，分享給你：
大算力、大模型、大數據，導致了智能涌現
而生成式人工智能底層技術，實際上就是大模型。
那么大模型為什么會改變人工智能呢？是大算力、大模型、大數據，導致了智能涌現，什么叫智能涌現呢？過去的人工智能是，我想讓機器學會什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現所謂的智能涌現之后，以前沒教過的技能，它也會了。這就是為什么有人講，我們現在朝著通用人工智能方向發展。
與此同時，人工智能發展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？我們過去比較熟悉的人工智能的應用，基本上都是辨別式。
比如說人臉識別，過來一個人，我識別這個人是誰，或者不是誰。這個是典型的辨別式。搜索引擎也是典型的辨別式人工智能。用戶輸入關鍵字或者一段話，他要找的東西，我們在全網進行匹配，哪一個網頁，哪一段內容是他需要的，這是辨別式人工智能。
什么叫生成式人工智能？今天我想寫一份申請書，你給我寫一下。或者說，我周末請客，10個人，需要出一份菜單，這個無所謂對錯，但是它能給你一些感覺，給你一些創意，給你一個好的基礎去發展你的思路?；蛘哒f，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西，過去人們不覺得是人工智能應該做的事，現在可以做了。
那么這樣會導致什么呢？導致人們的工作效率大幅度地提升。
比如說，在內容創作、客戶服務、翻譯這些工作，它的效率會大幅度地提升。所以我們也看到，很多研究機構都認為，在未來的10年，很多工作它的效率會成倍成倍的提升。
我不擔心AI會讓人類工作機會減少
其實這個事兒我也講過很久，最好的去探知答案的方法，實際上是回顧過去。因為很多人也覺得，人工智能是第四次產業革命的標志，我們可以看看之前的產業革命都取代了哪些工作？
200年前，從井下背水的工作基本上消失了。第一次產業革命是蒸汽機的發明，蒸汽機發明第一個應用就是采礦的水，怎么能夠把它用機器弄上來。井下背水這些工作的消失，帶來了什么？我們來看一下，實際上產生了很多新的工作。
這100年，我們看到世界人口出現了高速增長，跟之前的一兩千年人口增長速度相比，快了很多。與此同時，人均GDP也幾乎是在同樣地快速增長。
這說明什么？說明雖然有些工作機會沒了，但是更多的機會出現了。人們工作效率的提升，可以養活更多的人，而每個人的生活又變得比以前更好了。從井下背水那個工作，真的不是什么好工作。
100年前，馬車夫的工作消失了。這張圖片是1913年紐約第五大道的一張圖片，這張圖片里幾乎已經全部都是汽車，只有一輛馬車。那會兒，紐約到處都是賣馬肉的，馬也沒用了，后來出現了很多新的工作。1900-1990接近90年，同樣的規律，世界人口繼續高速增長，每一個人創造的價值繼續高速地增長。
30年前，我們這一代人親身經歷，也就是我大學畢業前后，什么工作消失了？打字員的工作消失了。現在年輕一代沒有見過打字機的，但也出現了很多新的工作。同樣的規律，世界人口繼續高速增長，人均GDP繼續高速增長。
歷史雖然不會重復，但是確實有它的規律。
那么這一次，為什么那么多人會擔心AI會讓工作機會減少呢？我覺得是因為，大家能夠看到現在的工作會消失，但是我們看不到什么新的工作機會會被創造出來。
就像100年前、200年前那些人，看不到后來產生的新的工作機會一樣。我個人是屬于樂觀派，我不擔心大模型會導致人類工作機會減少、生活會變差。
大模型是基礎，之上會有各種各樣的應用
更早我們就不說了，命令行是我讀大學讀研究生的時候，主要的工作界面。人機進行交互，是通過命令行。我輸入一個命令，它給我想要的反應。我當時覺得這個東西效率很高，但是大多數人不會這種操作。
更簡單的人機交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。這個起碼很多人能看懂了，比第一個要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。我要想搞清楚怎么重設一下電腦的自動睡眠時間，我得經過四級菜單，一層一層地點進去，才能找到這個位置。有多少人能記住四級菜單以后，每一個功能在哪？