李彥宏談AI：算力可以買，創新能力買不來
發布日期：2023-05-05 14:11:46
今年五四青年節，恰逢百度2023新使命6周年暨百度驕傲頒獎典禮，李彥宏在大會現場談了談百度做技術的初心與使命，臺下的與會人員不止有數萬名的百度員工，還有部分員工家屬。
在瞬息萬變的技術大潮下，保留初心不易，回歸技術本真更難。但李彥宏的發言展現出難得的篤定，一如十年前堅定投入擁抱人工智能一樣，這一次他依舊堅定地表示，“我們對于創新的執著是一貫的，對于技術的投入是長期的，可持續的?！?/strong>過去十年，人們看到了百度滴水穿石般的行動——對自動駕駛十年如一日的壓強投入，換來了今天蘿卜快跑遠超200萬的單量；4 年前，百度又首次推出大語言模型文心 1.0，參數直接過億，換來了今天第一個在全球大廠前面發布對標 ChatGPT 的國產大模型產品文心一言；兩年前，生成式AI尚未爆發，但百度卻已堅定投入AIGC。對于百度而言，在人工智能領域，他們沒有石頭可摸，每過一條湍急的河流，可能都需要付出自己的“代價”。事實上，卻如李彥宏所言，百度之所以能夠在 Google、Meta，Amazon 等大廠之前先做出來，是因為百度在芯片、框架、模型、應用四個層面做到“全球唯一全棧布局、層層領先、聯合優化”的時候，多數友商還躺在上個時代的芯片、操作系統和應用這樣的三層架構上。即便如此，外界還會質疑百度對于國產大模型和GPT的差距預估，或者說，還會誤解百度對于技術的態度。李彥宏也在這一次大會上首次回應了這個“誤解”。他說，前一段時間我接受采訪時說：我們跟ChatGPT 的差距大約是兩個月，但說實話這有點斷章取義，我后面緊接著還說：這不是重點，重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。李彥宏還提到了當前中國算力規模水平在全球數一數二，但他覺得在算力之外，創新能力更關鍵，因為“是買不來的，需要自建”。這就很好地解釋了，為什么百度這一次沖得這么快、這么猛，甚至讓外界感覺難以置信。在這場“放狠話”的內部分享中，李彥宏首次秀了一把文心大模型的肌肉，他講到“文心一言內測一個多月，就完成了 4 次技術版本升級，大模型推理成本降到了原來的十分之一，推理性能提升近 10 倍。當別人剛剛開始思考如何訓練的時候，我們已經在推理上沖出了很遠。”看到這里，已經不難理解百度在這場回溯初心的大會上想要表達的核心主題，這既是一場表彰大會，也是一場動員大會，那就是李彥宏所說的，要所有百度人有意識地培養 AI 原生應用的思維方式和理念，需要用新的理念去重構現有的每一個產品，每一個業務。確然，改變慣性的思維方式是痛苦的，會經歷各種挫折和煎熬。但在這個時刻都在被技術變革的當下，如果不能克服這份痛苦，又如何去擁抱更大的偉大呢？
在這樣一個特殊的日子，見到大家非常的開心，首先我要祝賀我們獲獎團隊的每一位同學，你們是百度的驕傲，也是我的驕傲！還要感謝今天到場的百度家屬，感謝你們在背后的默默奉獻和支持！6年前的今天，也是在這里，我們正式發布了百度的新使命，用科技讓復雜的世界更簡單，正式吹響了百度向人工智能公司轉型的號角。但我要說的是，我們對于創新的執著是一貫的，我們對于技術的投入是長期的，是從來沒有動搖過的。10年前，也就是2013年，我們意識到，人工智能技術的發展，會讓無人駕駛有一天可以實現，從此我們開始了對自動駕駛技術的十年如一日的壓強投入。今天，蘿卜快跑單量已經遠超200萬單，是世界最大的無人駕駛運營商。也是在那一年，我們參與了Geoffrey Hinton和他的兩位博士生Alex和Ilya團隊的競標，我看到有自媒體說百度不懂商業談判，錯失了首先做出ChatGPT的機會，其實不然啊，Google比我們當時多付了4000多萬美金，不是也沒有做出來嗎？Ilya Sutskever轉身就離開Google去參與創建了OpenAI。8年前，也就是2015年，我們意識到人工智能正在逐步變成一項核心通用技術和基礎技術，勢必催生多個領域的變革和跨越式發展。那一年，我在全國兩會上，在人民大會堂有一個大會發言，叫“中國大腦計劃”，那時候人工智能還沒有出圈，AlphaGo要到2016年才出來。我當時的建議是從國家層面去開發建造一個全球最大的人工智能平臺，這個平臺可以開放給政府機關、企事業單位、科研院所等，使大家可以在這個平臺上進行相應的技術創新。近幾年，各地風起云涌的智算中心，多少體現了這一思路。與此同時，百度我們也開始了構建屬于我們自己的全棧式人工智能技術。4年前，我們首次推出了大語言模型文心1.0，參數過億，那個時候億級參數就是大模型的定義。而且我們不斷通過核心應用搜索、小度，來打磨我們的大模型技術。2年前，我們意識到人工智能技術發生了方向性的改變，從辨別式的人工智能走向生成式的人工智能，AIGC從此成為我們重點發力的一個方向，資源也逐漸向這個方向傾斜。今年3月16號，百度在全球大廠中首先發布對標ChatGPT的大模型產品文心一言，賦能千行百業，讓所有產品因此而重構。我們之所以能夠在Google、Meta、Amazon等大廠之前先做出來，是因為我們在芯片、框架、模型、應用四個層面做到全球唯一全棧布局、層層領先，我們在進行聯合優化的時候，多數友商還躺在上個時代的芯片、操作系統和應用這樣的三層架構上。可喜的是，今天，四層架構的理念已經開始被業界認可。端到端優化讓我們在大數據、大模型、大算力上如魚得水，左右逢源。最近我看到一個數據，說全球算力規模，美國占34%，中國占33%，算力差不多。我要說，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先，算力是可以買來的，創新的能力是買不來的，是需要自建的。文心一言內測一個多月，就完成了4次大的技術升級，大模型推理成本已經降到了原來的十分之一，或者說推理性能提升近10倍。當別人剛剛開始思考如何進行訓練的時候，我們已經在推理上沖出了很遠。當然，這場科技競賽才剛剛開始。真正的AI時代，新的應用會基于大模型來開發，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應用大量涌現一樣。所以，我多次說過，大模型是Game Changer，它會徹底改變云計算的游戲規則。過去，云計算主要賣算力，看速度、看存儲，今天，客戶購買云服務，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎么樣。未來，企業基于大模型開發應用，會發現百度智能云是最方便、最快捷的，成本還低。所有過往，皆為序章。隨著移動互聯網的日益成熟和內卷，今天的人工智能領域，競爭比以往任何時候都更加激烈，我們面臨的挑戰也是前所未有的。前一段時間我接受采訪時說：我們跟ChatGPT的差距大約是兩個月，但說實話這有點斷章取義，我后面緊接著還說：這不是重點，重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。這取決于我們自身的努力，取決于我們把握機會的能力，取決于我們的執行力。我們的戰略、人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢，我們在新的環境下能不能持續創新，生死攸關。未來，我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，需要我們用新的理念去重構我們現在的每一個產品，每一個業務。這并不容易，這很難，因為我們現在這些人，我們四萬百度人，沒有一個是AI時代的原住民，我們都經歷了移動時代，不少人還經歷的PC時代，我們的思維方式某種意義上被固化了，我記得我第一次使用瀏覽器的時候，感覺那個東西效率很低呀，明明通過命令行一秒鐘可以解決的問題，為啥要等著一個個圖片load完了才能開始操作，但后來我明白過來了，普通人點擊鼠標比讓他學習盲打要容易的多；我也記得剛開始使用蘋果手機的時候，覺得這個屏幕好小啊，用戶為啥要用這么個東西來上網啊，但我看到幾歲的孩子很快就學會了使用觸摸屏上網的時候，我下定決心用兩年的時間，讓百度的移動搜索流量超過了PC搜索流量。這一次生成式AI的來臨，我們第一感受也是敲一兩個關鍵字，點擊一下鼠標就能解決的問題，為啥要用一大段話來描述自己的需求，才能獲得想要的內容。但是我們要意識到，有多少工程師辛辛苦苦開發出來的功能被藏在一層層的菜單下永遠無人問津，有多少苦思冥想都無法獲得的靈感通過一些簡單的提示詞可以被激發出來，我們應該有勇氣去改變自己的思維方式。當然，改變思維方式會是痛苦的，會經歷各種挫折和煎熬，需要我們用毅力去克服這種慣性，用發現和探索的眼光來看待這個新的世界。當今世界，沒有一個偉大的產品是靠一個人做出來的，需要一個有活力的組織。一個人的改變尚且如此之難，一個組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想，勁往一處使，需要各個部門充分溝通，開放討論，通力協作，互相支持，互相幫助，不斷推出最有市場競爭力的產品和技術。這是一次綜合能力的較量，需要我們統一思想，積極思考，勇于創新，抓住這次機遇，全情投入，一往無前。最后，讓我們牢記用科技讓復雜的世界更簡單這一使命，不負韶華，穿云破霧，追光遠征！今天也是五四青年節，祝大家節日快樂，永葆青春朝氣！
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