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    李彥宏:文心一言會成為每個人必不可少的生產力工具

    發布日期:2023-03-16 17:32:13

    3月16日,百度在北京召開新聞發布會,宣布“文心一言”正式發布。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏,百度首席技術官王海峰出席。
    以下為李彥宏演講實錄:

    各位媒體朋友,各位嘉賓,大家好。歡迎參加文心一言新聞發布會。非常感謝大家對文心一言的關注和支持。
    最近一段時間,很多朋友問我,“為什么是今天,你們真的ready了嗎”。其實從某種意義上說我們已經為此準備了多年,我們十幾年前就開始投入AI研究,2019年就推出了文心大語言模型,今天的文心一言是過去多年努力的延續。
    但也不能說我們完全ready了,文心一言對標ChatGPT、甚至是對標CGT-4,門檻是很高的,全球大廠還沒有一個做出來的,百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。
    那為什么是今天?因為市場有需求。百度的很多產品,從搜索到智能云,再到自動駕駛,到小度,大家都有需要,更重要的是我們的客戶需要,合作伙伴需要,從我們承認文心一言的存在到現在,短短一個月的時間,就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態,大家都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。
    當然,一旦有了真實的人類反饋,文心一言的進步速度會非??欤覀兌枷M禳c成長,早日為用戶和客戶創造價值。
    百度希望和大家一起,推動人工智能技術進步,讓所有人都能使用最先進的生產力工具,讓所有人都能從中受益。
    十月懷胎,一朝分娩。現在,我就帶大家來看看,百度新一代大語言模型、生成式AI 產品文心一言。



    下面,我會演示五個場景的Demo,包括文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成。

    首先來體驗一下文學創作?!度w》是非常知名的科幻小說,我們就以這個開頭。
    ?Demo1:
    o《三體》的作者是哪里人?
    o可以總結一下《三體》的核心內容嗎?如果要續寫的話,可以從哪些角度出發?
    o如何從哲學的角度續寫?
    o電視劇《三體》演員都有誰?
    o于和偉和張魯一有哪些共同點
    o于和偉和張魯一誰更高?
    剛才的演示中,“總結三體的核心內容”,體現的是文心一言的總結、分析能力。
    續寫《三體》,體現的是內容創作生成能力。
    《三體》的作者是誰?他是哪里人?電視劇三體演員都有誰?文心一言回答是正確的。大家可能知道,生成式AI這類產品,在回答事實性問題時,有時候會出錯。
    文心一言延續了百度知識增強的大模型理念,大幅度提升了事實性問題的準確率。
    于和偉和張魯一有哪些共同點、于和偉和張魯一誰更高?這類問題背后,則體現的是文心一言的推理能力。比如,它得先知道兩人的準確身高,才能得出正確答案。

    我們再來試試文心一言在商業文案創作方向的能力。以常見的公司起名字、寫slogan、寫新聞稿為例。
    ?Demo2
    o如果要成立一個用大模型服務中小企業數字化升級的科技服務公司,可以起個什么公司名?
    o數智云圖這個名稱不錯,給我起一個公司的服務Slogan,表達共贏的概念。
    o幫我生成一篇公司成立的新聞稿,數智云圖以共贏的服務理念用大模型服務中小企業數字化升級。字數600字。
    剛才的演示,展現了文心一言連續三次內容創作生成。
    AI要寫好一篇稿子,除了需要準確理解我們的意圖,還要有清晰的表達能力。
    這背后有一個基礎,就是龐大的數據規模。人類常說“讀萬卷書”,而AI可以說是 “讀書破千億卷”。文心一言大模型的訓練數據就包括,萬億級網頁數據,數十億的搜索數據和圖片數據,百億級的語音日均調用數據,以及5500億事實的知識圖譜等,這讓百度在中文語言的處理上,能夠處于獨一無二的位置。
    有研究表明,數據規模足夠大,參數達到千億級,大模型就可能發生“智能涌現”,即使在沒有專門訓練過的領域,也能涌現出知識理解和邏輯推理能力。

    我們接下來看文心一言對數理邏輯推算任務做的怎么樣。雞兔同籠是鍛煉人類邏輯思維的經典題,這個對生成式AI同樣有挑戰。
    ?Demo3
    o下面我們來玩一個雞兔同籠的游戲。1只雞有2只腳1個頭,1只兔子有4只腳1個頭。那么,如果有一個籠子里有9個頭,40只腳,應該有多少只雞,多少只兔子?
    o下面我們來玩一個雞兔同籠的游戲。1只雞有2只腳1個頭,1只兔子有4只腳1個頭。那么,如果有一個籠子里有9個頭,30只腳,應該有多少只雞,多少只兔子?
    對于第一道題,文心一言經過演算,認為可能是題出錯了。
    對于第二道,文心一言不但給出了正確結果,還詳細給出解題步驟。
    可以看出,文心一言能理解題意,并有正確的解題思路,進而像學生做題一樣,按正確的步驟,一步步算出正確答案。
    文心一言已具備了一定的思維能力,能夠學會數學推演及邏輯推理這類相對復雜任務。當然,現階段準確率還不是100%,我們還需要給它更多的時間來學習和成長。
    前面三個例子,我們演示了大語言模型比較常見的優勢和能力。

    下面我們演示一下文心一言的中文理解能力。
    ?Demo4
    o“洛陽紙貴”是什么意思?
    o當時洛陽的紙到底有多貴?
    o這個成語在現在的經濟學原理里,對應的理論是什么?
    o用洛陽紙貴四個字寫一首藏頭詩。
    “洛陽紙貴”,“藏頭詩”,這很考驗AI對中文和中國文化的理解。
    作為扎根于中國市場的大語言模型,文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力。這個例子就比較清楚的展示了我們在中文上的優勢。
    相對應的,一言目前對英文語種、代碼場景的訓練還不夠多,表現還不夠好,接下來我們還要加緊訓練,不斷完善這些能力。

    接下來,我再演示一個多模態生成方向的Demo。
    ?Demo5
    o請為2023世界智能交通大會創作一張海報。
    o你認為智能交通最適合哪個城市發展?
    o請用四川話將以上內容講出來。
    o請將以上內容生成視頻。
    剛才這一段演示,文心一言生成了文本、圖片、音頻和視頻,展示了多模態生成能力。目前的版本,已經能夠生成文字、圖片和語音。生成視頻因為成本比較高,還沒有對所有用戶開放,未來我們會逐步接入。但是熟悉百家號創作的朋友,應該都體驗過這個功能了,每天有幾萬篇文章通過這個能力轉成視頻內容在百度分發。
    多模態是生成式AI一個明確的發展趨勢。
    未來,隨著百度多模態統一大模型的能力增強,文心一言的多模態生成能力,也會不斷提升。

    上面這些演示案例,在新聞發布會后,大家也可以親自去測試體驗。
    從文心一言的表現看,某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力,回答的準確性、邏輯性、流暢性,都逐漸接近人類水平。
    但整體而言,這類大語言模型還遠未到發展完善的階段,它們有時候會有很驚艷的表現,但不少場景下,細究起來還有明顯的bug,進步空間很大。未來這段時間它一定會飛速發展,日新月異。
    通過定向微調,可以在百度內外部各類產品上逐步展示出驚人的親和力,讓每一個產品離自己的用戶和客戶更近。

    文心一言這樣的大語言模型,會成為每個人必不可少的生產力工具。
    不過,無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,沒法速成。
    人類進入人工智能時代,IT技術的技術棧發生了根本性變化。過去基本分為三層:芯片層,操作系統層和應用層?,F在可以分為四層:芯片層、框架層、模型層和應用層。
    今天,百度是全球為數不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學習框架,再到文心預訓練大模型,到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用,各個層面都有領先業界的自研技術。
    文心一言位于模型層。2019 年,百度推出了文心大模型ERNIE 1.0。目前,ERNIE 3.0每天接受數十億次用戶的搜索請求。這讓文心一言能夠基于一個龐大的、高效的數據池,快速地學習和改進。 

    大模型訓練堪稱暴力美學,需要有大算力、大數據和大模型,每一次訓練任務都耗資巨大。全棧布局的優勢在于,可以在技術棧的四層架構中,實現端到端優化,大幅提升效率。尤其是,框架層和模型層之間,有很強的協同作用,可以幫助構建更高效的模型,并顯著降低成本。事實上,超大規模模型的訓練和推理,給深度學習框架帶來了很大考驗。比如,為了支持千億參數模型的高效分布式訓練,百度飛槳專門研發了 4D 混合并行技術。
    另外,芯片、框架、大模型、和終端應用場景,可以形成一個高效的反饋閉環,幫助大模型不斷去調優迭代,越做越好。更好的大模型,會讓用戶體驗不斷升級。
    我還想強調一點,在全球范圍內,在四層架構的每一層都有領先產品的公司幾乎沒有,百度的優勢非常獨特,相信大家會在后續文心的迭代速度上有明顯感受。

    自2月份百度官宣“文心一言”以來,已有超過650家企業宣布接入文心一言生態,感謝每一位伙伴的支持。
    這也意味著,很多的企業已經理解到,文心一言和生成式AI,代表了一個新的技術范式,是一個每家企業都不可以錯過的巨大的機會。AI市場即將迎來爆發性的需求增長,其商業價值的釋放將是前所未有的、指數級的。

    我們對文心一言的定位,是一個通用的賦能平臺,金融、能源、媒體、政務等千行百業,都可以基于這個平臺來實現智能化變革,實現效率提升,創造巨大的商業價值。
    文心一言不僅僅會影響搜索或者互聯網公司,而是會影響到每一家公司,由于它超強的自然語言理解和表達能力,它讓任何公司都有機會離自己的客戶更近,有機會通過這些能力去創建最好的客戶體驗,從而比其他人更能抓住客戶,獲得更強的競爭優勢。
    文心一言對個人的改變也會是巨大的,有機構預測,到2030年,人工智能可以將每一個知識工作者的生產力提高4倍以上。很多人的工作性質會發生不可逆轉的改變。


    我認為生成式AI,將催生新產品、新業態,會有很多創業和投資機會。
    對于大部分創業者和企業來說,真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎大模型,這很不現實,也不經濟。
    對于大部分創業者和企業來說,真正的機會是,基于通用大語言模型,搶先開發重要的應用服務。就像移動互聯網時代,最成功的商業產品不見得是安卓和IOS,而是基于安卓和IOS開發的微信、淘寶、抖音等各種超級應用。
    我認為大模型時代將產生三大產業機會:
    第一類是新型云計算公司,其主流商業模式從IaaS變為MaaS。文心一言,將根本性地改變云計算行業的游戲規則。之前企業選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來,更多會看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協同。
    文心一言將通過百度智能云對外提供服務,幫助企業構建自己的模型和應用,農業、工業、金融、教育、醫療、交通、能源等重點領域,都會因此效率大幅提升,并在每一個行業快速形成新的產業空間,助力數字中國的實現。百度智能云將于近期舉辦新聞發布會。主題圍繞文心一言的云服務和應用產品,我們既有公有云服務和也可以做私有化部署,請大家期待。
    第二類是進行行業模型精調的公司,這是通用大模型和企業之間的中間層,他們具有行業Konwhow,調用通用大模型能力,為行業客戶提供解決方案。我們的文心大模型,已經在電力、金融、媒體等領域,發布了10多個行業大模型。在各行各業都有機會。非常歡迎大家來跟我們合作。
    第三類是基于大模型底座進行應用開發的公司,即應用服務提供商。今天,基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景,已經涌現出很多創業明星公司,他們可能就是未來的新巨頭。這里面的機會非常多,可以說每家企業在現在這個階段都有機會。
    我們相信,人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業。AI的長期價值,對各行各業的顛覆性改變,才剛剛開始。未來,將會有更多的殺手級應用、現象級產品出現,將會有更多的里程碑事件發生。


    之后,文心一言將建立起真實用戶反饋、開發者調用和模型迭代之間的飛輪,效果會迅速提升,給你“士別三日,當刮目相看”的驚喜。
    最后我想說,文心一言不是中美科技對抗的工具,而是一代代百度技術人員追逐科技改變世界的夢想的產物,是我們服務億萬用戶,賦能千行百業的全新的平臺,是創新驅動發展的最佳證明。

    謝謝大家的關注和支持。

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